中国の最近の裁判では、大学生が交通事故で受けた怪我について70％の責任があるとの判決が下された。シェア電動自転車安全ヘルメットが装備されていなかった。ヘルメットは頭部損傷のリスクを軽減できますが、すべての地域で共有電動自転車の使用が義務付けられているわけではなく、依然としてヘルメットの着用を避けるユーザーもいます。
ヘルメットなしでの走行をいかに回避するかは業界にとって喫緊の課題であり、この場合には技術的規制が必要な手段となっている。
IoT と AI の開発は、ヘルメットの規制上の課題に対処するための新しいツールを提供します。 TBITの適用を通じてスマートヘルメットソリューションユーザーのヘルメット着用行動をリアルタイムで監視でき、本物はヘルメットなしでは乗車できなくなり、ヘルメット着用率が向上し、交通事故による頭部損傷のリスクが軽減されます。これは、カメラとカメラの2つのスキームによって実現できます。センサー。
前者は、シェア電動自転車にAIカメラを設置し、顔認識技術と画像解析アルゴリズムを利用してユーザーのヘルメット着用状況をリアルタイムに監視する。ヘルメットの不在が検出されると、車両は始動できなくなります。ユーザーが運転中にヘルメットを脱いだ場合、システムはリアルタイム音声を通じてユーザーにヘルメットの着用をリマインドし、その後電源オフ操作を実行し、「ソフトリマインダー」と「ハードリマインダー」を通じてユーザーのヘルメット着用の意識を強化します。要件」を遵守し、運転の安全性を向上させます。
カメラに加えて、赤外線センサーと加速度センサーもヘルメットの位置と動きを検出し、ヘルメットが着用されているかどうかを判断できます。赤外線センサーはヘルメットが頭に近いかどうかを検出し、加速度センサーはヘルメットの動きを検出できます。ヘルメットが正しく着用されている場合、赤外線センサーはヘルメットが頭に近づいていることを検出し、加速度センサーはヘルメットの動きが安定していることを検出し、このデータを分析のためにプロセッサーに送信します。ヘルメットが正しく着用されている場合、プロセッサは車両が始動し、通常どおりに乗車できることを知らせます。ヘルメットを着用していない場合、プロセッサはアラームを鳴らして、乗車を開始する前にヘルメットを正しく着用するようユーザーに促します。このソリューションにより、ユーザーのヘルメット着用や途中でヘルメットを脱ぐなどの違反を回避し、シェア電動自転車全体の安全レベルを向上させることができます。
投稿日時: 2023 年 7 月 21 日
