クラウドコンピューティングの急速な発展により、/インターネットやビッグデータ技術、のシェアリングエコノミーは、技術革命と産業チェーンの変革の文脈において、徐々に新たなモデルになってきました。
シェアリングエコノミーの革新的なモデルとして、電動自転車のシェア開発されてきました急速にそして適用済み多くの場所で。その間it会うsの人員'sニーズについて短距離旅行、電動自転車のシェア持っている引き起こされたいくつかのトラブルs,のような共有電動自転車を道路に置きすぎている/ライダーが持っている危険なその間の行動乗車は都市管理に大きなプレッシャーをもたらしました。
したがって、itの価値to 熟考するそれを改善する方法頭いいの管理の電動自転車のシェア とテクノロジー。
(画像はインターネットより)
シェア電動自転車を使用するプロセスには、次の 4 つの主な手順があります。1. QRコードをスキャンし、2.電動自転車のロックを解除し、3.電動自転車に乗り、4.電動自転車を返却します。一部のライダーは、走行中に危険な行為をしたり、電動自転車を無秩序に駐車したりしますが、それらは電動自転車の混乱を引き起こす主な原因です。自転車の使用過程での違法な乗車行為と無秩序な駐車は、電動自転車の混乱の重要な原因です。バイクの。
そのため、走行状態を検知し、のシェア電動自転車の駐車位置sリアルタイムで,mアネージュの電動自転車のシェアsrエモートly とジオ柵と駐車禁止サイト。そしてそれできる後部座席に人を乗せて電動自転車に乗るとき / 操作エリアから電動自転車を乗り出すとき / 電動自転車を乱雑に駐車するときなど、電動自転車に乗る際のルールを守るようユーザーに注意を促します。電動自転車に乗るときにヘルメットをかぶらない/交通ルールを守らない。
悪い行為をせずに電動自転車に乗る
モニタリングを行うため、検出するの行動ユーザーs 彼らがいる間電動自転車に乗って、インストールできます電動自転車コンビのAIカメラね AIテクノロジー/ビッグデータ管理と二輪車アプリケーション。 AIカメラで録画できるのは、ライダー'sリアルタイムでの行動。ユーザーが赤信号を無視して走行すると、乗る車線内にいるか、間違った方向に進んでしまうと、電動自転車意思遊ぶあるに放送する思い出させる取り除くえー、そしてキャプチャー&をアップロードする悪い行為に関する写真。
電動自転車の駐車管理
操作エリアとnのGEOフェンスを設定します。オーパーキング電動自転車シェアリングサイトにおいて、ユーザーが電動自転車を乱雑に駐車し配車する問題を解決しました。ただし、GEOフェンスの効果はそれほど素晴らしいものではなく、'電動自転車の駐車方向を検出することはできません。そのため、GPS のデータに従って電動自転車を駐車方向に誘導できる、地上の補助測位システムが必要です。要件を満たしている電動自転車のみが返却可能です。
電動自転車に電力を供給する
何十万台もの電動自転車を共有している都市にとって、電動自転車に定期的に電力を供給することは、O&M スタッフにとって大きな仕事です。オペレーターは、電気ケーブルなしで電動自転車を充電する機能を備えた道路鋲を計画および設置できます。.O一方では、it ユーザーを効果的に駐車するように誘導できます。e-バイク秩序あるy; o一方、e-自転車は充電できるし、それは持っています減らすedバッテリー交換のコストとオペレーターへのプレッシャー。
T彼は道路鋲(電気ケーブルなしで電動自転車を充電する機能があります)wを採用しました無限の磁気共鳴充電技術。限り、電動自転車一定の距離内に駐車されているofの道路鋲、 できる電動自転車を充電する自動的に。If
the 電動自転車に駐車されていません適切な場所、それから それはですできないbe 戻るed.
分布についてデータ
の管理ビッグデータを最大限に活用できるシステムto管理シェア電動自転車など 共有電動自転車を置きます/リサイクルするle シェア電動自転車/メンテナンスシェア電動自転車など。例えば,番号共有電子メールの配置について-自転車と渋滞駐車場の状況サイトを通じて分析できますアルゴリズムを使用して、e-自転車は合理的です市場に投入される、地域を監督するための効果的な措置を講じます。
同時に、オペレーターはデータを分析して統計を作成できます。全て駐車場の彼らの使用率。 シェア電動自転車の管理と配車が可能効果的に使用率も向上します。乗車状態とポジション電動自転車のシェア できる チェックed in リアルタイムそれを通して。さらに、オペレーターはシェア電動自転車の配車とメンテナンスを行うことができます。 長い間乗っていないもの。通信事業者にとって、モビリティの共有に関するビジネスをより適切に運営するのに役立ちます。
投稿日時: 2022 年 12 月 1 日
