中国の最近の裁判では、大学生が自転車に乗っているときに交通事故に遭い、負傷した際に70％の賠償責任を負うと判決が下された。シェア電動自転車安全ヘルメットを装着していなかった。ヘルメットは頭部損傷のリスクを軽減できるものの、シェア電動自転車でのヘルメット着用を義務付けている地域は限られており、着用を避けるユーザーもいる。
ヘルメットを着用せずに運転することをいかに回避するかは業界にとって喫緊の課題であり、この場合、技術的な規制は必要な手段となっている。
IoTとAIの発展は、ヘルメット規制の課題に対処するための新たなツールを提供します。TBITの適用を通じてスマートヘルメットソリューション、ユーザーのヘルメットの着用行動をリアルタイムで監視することができ、実際にヘルメットを着用せずに運転することはできず、ヘルメットの着用率を向上させ、交通事故での頭部損傷のリスクを軽減します。これは、カメラとセンサーの2つのスキームを通じて実現できます。
前者は、シェア電動自転車にAIカメラを搭載し、顔認証技術と画像解析アルゴリズムを用いて、利用者のヘルメット着用状況をリアルタイムで監視します。ヘルメット未着用が検知されると、車両は発進できなくなります。走行中にヘルメットを脱いだ場合、システムはリアルタイム音声でヘルメット着用を促し、その後電源OFF操作を行います。「ソフトリマインダー」と「ハードリマインダー」によって、利用者のヘルメット着用意識を高め、運転の安全性を向上させます。
カメラに加えて、赤外線センサーと加速度計もヘルメットの位置と動きを検出し、ヘルメットの着用状態を判断できます。赤外線センサーはヘルメットが頭に近いかどうかを検出でき、加速度計はヘルメットの動きを検出できます。ヘルメットが正しく着用されている場合、赤外線センサーはヘルメットが頭に近いことを検出し、加速度計はヘルメットの動きが安定していることを検出し、このデータを分析のためにプロセッサに送信します。ヘルメットが正しく着用されている場合、プロセッサは車両が始動し、通常どおり乗車できることを信号で知らせます。ヘルメットが着用されていない場合、プロセッサはアラームを鳴らし、乗車前にヘルメットを正しく着用するようにユーザーに通知します。このソリューションにより、ユーザーがヘルメットを着用したり、途中でヘルメットを脱いだりするなどの違反を回避し、シェアリング電動自転車の全体的な安全レベルを向上させることができます。
投稿日時: 2023年7月21日
